当地时间8月9日，美国总统拜登正式签署《芯片与科学法案》（Chips and Science Act）。该法案的支出大致分为两部分——分配520亿美元的补贴和税收抵免给芯片制造公司，在人工智能、机器人技术、量子计算等关键领域投入2000亿美元研究经费。
目前外界对其讨论多集中于芯片，实际上2000亿科研资金占更大比例，在未来可能对全球人才产生虹吸效应。

半导体是机器学习和人工智能研发的重要动力因素，所以即使是直接对半导体的投资，也会对人工智能领域造成影响，更不用说其它专门针对人工智能的投资。
斯坦福大学以人为本AI研究院（HAI）制作了一份名为《芯片与科学法案对人工智能来说意味着什么》的报告，具体分析了2000亿美元科研资金中相关人工智能领域的项目。
HAI成立于2019年，由知名AI科学家李飞飞和前斯坦福大学教务长、哲学系教授John Etchemendy共同担任院长。HAI由来自斯坦福大学7个学院的约200名教职人员组成，汇集了计算机科学、神经生物学、经济学、哲学等多学科研究人员，谷歌前首席执行官Eric Schmidt等为其顾问团队成员。
 可以看出，收到科研资金最多的是美国国家科学基金会（NSF）和能源部，未来5年内至少能获得810亿美元和679亿美元，这还只是基本预算。
总体而言，所有AI相关投资项目都在于扩展AI研发和人才发展的现有计划。比如法案要求，美国国家标准与技术研究院(NIST)主任“继续支持人工智能和数据科学的发展，并开展2020年国家人工智能倡议法案的活动”，这也是2021年国防授权法（National Defense Authorization Act 2021）的一部分。
其具体包括，扩大研究所的能力，包括科研人员和研究基础设施；支持为人工智能设计的先进计算机芯片和硬件的测量研发系统；支持制定促进安全和值得信赖的人工智能系统的技术标准和指南，例如提高人工智能系统中的准确性、可解释性、隐私性、可靠性、稳健性、安全性；创建管理与人工智能系统相关的风险的框架；开发人工智能和数据科学的网络安全工具、加密方法和最佳实践。
同时，该法案还修改了NIST法案，允许NIST主任与其他私营部门和高等教育机构合作建立“虚拟试验台”，用于“开发人工智能和机器学习系统，包括检查可能导致此类系统故障或攻击的漏洞和条件的测试平台。”
除此之外，量子计算也是法案多次提及的关键词。负责分配资金的联邦机构之一美国国家科学基金会(NSF)将建立一个量子教育试点计划，以在美国推广量子信息科学。该机构还必须研究，量子行业存在的创造多元化和可持续劳动力的教育挑战。
NSF还将扩展现有的《为科学技术扩展量子使用者》（Quantum User Expansion for Science and Technology）计划，使研究人员更容易访问政府的量子计算硬件和云。NSF将在2023财年获得3000万美元，并在接下来的四年中逐年递增。
2021年1月15日，拜登在给美国总统科学顾问兼科技政策办公室主任埃里克·兰德尔（Eric S. Lander）的信中出了一道考题：美国如何在同中国的人工智能等高新技术的竞争中保证全球领导地位？
2021年6月2日，埃里克·兰德尔正式上任时发表公开信称，在过去75年里，引领全球科技发展给美国经济繁荣和国家安全带来深远好处，而不仅仅是让美国企业在全球市场中尽占先机。
自2019年以来，美国政府先后发布《人工智能增长研究法案》、《人工智能政府法案》、《生成人工智能网络安全法案》、《美国人工智能计划：首个年度报告》、《美国人工智能倡议首年年度报告》等多项政策。在当下，相比于《芯片与科学法案》的产业补贴等造成的显而易见影响，其在人工智能、量子计算等科研领域的大笔投入也不可被忽视。